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英国留学|人工智能和大数据到底是学些什么?

【导读】近日, 国家人社部、市场监管总局、统计局公布了13个新职业的信息,新增的职业电子竞技运营师电子竞技员证明了玩物丧志与正经职业的一线之
2019-05-11 09:18:47 来源:Blue 责任编辑:蓝留学--英国留学Cherry 点击:
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近日, 国家人社部、市场监管总局、统计局公布了13个新职业的信息,新增的职业“电子竞技运营师”“电子竞技员”证明了玩物丧志与正经职业的一线之隔。

 

 

信息化与科技进步加速了我们生活的变化,除了电子竞技的狂欢,大部分科技进步催生的职业如“人工智能工程技术人员”、“大数据工程技术人员”都向高端专业技术和智能化领域拓展。

结合前段时间教育部首批35所高校设立人工智能专业,不难看出作为当今最前沿的学科之一,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)人才需求增加的趋势。

 

 

清华大学中国科技政策研究中心出版的《中国人工智能发展报告2018》也指出中国人工智能杰出人才比例显著偏低。

作为当今最前沿的研究领域之一,人工智能的交叉性很强,往往会设计多个领域的知识,而人工智能的多方面运用也为其他行业的发展提供了更多的可能性。

根据《中国人工智能发展报告2018》,从学科分布来看,全球与人工智能领域相关的论文以计算机科学与工程类最多,其他比较集中涉及到的学科分别是自动控制系统、电信,机器人学,数学,影响科学和照相技术,此外材料科学,神经学,生物化学及能源和燃料也有国家涉及。

 

 

AI领域全球及论文产出最多的8个国家主要学科分布

图片来源 《中国人工智能发展报告2018》

人工智能研究什么

我们常常认为的人工智能往往充满着神秘感,缺乏真实性,它可能是《A.I.》中的David,是《超能陆战队》中的大白,又或是《机械姬》中的Ava。但事实上人工智能早已被用于我们生活的方方面面,智能音响,无人驾驶汽车,人脸识别,垃圾邮件过滤都运用了人工智能技术。

 

 

 

 

左上《A.I.》海报

左下《超能陆战队》海报

右下《机械姬》剧照

 

 

当人工智能概念被提出的时候,人们希望“机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样”(约翰·麦卡锡,1956),并且研究者们试图通过图灵测试来判断机器是否能够思考。

 

 

但目前来说,不论是我们看到的AlphaGo还是机器人Sophia都没有真正意义上的通过图灵测试。也就是说即使他们可以和人类对弈、对话,但他们仍然不具有自我思考的能力。

Refer to: http://isturingtestpassed.github.io/

 

 

机器人Sophia

图片来源Twitter@JarlgaardLondon

 

 

图片来源 Youtube@CNBC

能和人类对话的机器人大多依赖文字处理能力,并且这种人工智能早就已经进入我们的生活,比如大家没事就会调戏一下的Siri,但我们知道在这些有趣回答的背后并不是机器自己的思维,而是程序员和大数据赋予他们的文字处理能力。

 

 

图片来源 知乎@我桃桃渡河而来

现代人工智能的研究主要是使系统能对外部数据的正确处理,并且从中进行学习,并灵活运用实现特定目标和任务。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393

 

 

目前的人工智能在影像识别,语言分析,棋类游戏等方面都有着显著的成就。人工智能可以包含垃圾邮件的自动分类,自动翻译等,这种技术被称为“机器学习Machine Learning”,这是一种让计算机可以自动“学习”的算法。

而比“机器学习”更深一步的“深度学习”则是多个处理层对数据进行高层抽象的算法,这种算法也被称为“人工神经网络(Artificial Neural Networks)”,人脸识别或面部表情识别,无人驾驶汽车就是其中一种应用。

https://hk.thenewslens.com/article/75335?utm_source=www.inside.com.tw&utm_medium=related_article&utm_campaign=related_article

同时,机器学习的基础就是数据,当人工智能通过总结大数据规律而进行学习时,就可以做更多的事情了。

人工智能领域需要学习那些基础知识

 

 

人工智能领域相关技术

上图是人工智能部分相关技术,而要掌握这些需要强大的数学基础。高数,线性代数,统计学(传说中的三大挂科高手(¬_¬))缺一不可。因为编程语言库并不能解决所有的实际问题,所以需要通过工作者能够掌握机器学习的工具,了解数据模型和相关算法。

 

 

其次,数据科学知识是必须要有的。现阶段能精通Python和Java,了解TensorFlow,Café和Torch等主流数据库,且具备计算机科学知识。

同时,人工智能的应用是属于交叉性质的,如果你在工程,信息、电子等领域工作,也可以凭借补充编程、数学、数据知识的学习而进入人工智能领域。

Refer to:

https://dzone.com/articles/what-skills-do-developers-need-for-ai

 

 

这样看来,如果没能直接进入人工智能专业学习,你还是可以通过其他专业的学习和相关专业知识的补充而进入人工智能领域。

当然如果能选择,直接能进入人工智能专业当然是最好的啦~

 

 

专业推荐

University of Essex

MSc Artificial Intelligence

(需要计算机科学、电子工程或相关背景)

University of Brighton

BSc(Hons) Computer Science with Artificial Intelligence

University of York

MEng (Hons) Computer Science with Artificial Intelligence

University of Nottingham

BSc (Hons) Computer Science with Artificial Intelligence

MSci (Hons) Computer Science with Artificial Intelligence


 

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